1. Monitoring: K8s에서는 어떻게 Node간 Resource를 체크할까?
위 Prometheus, Elastic Stack 등 Monitoring에 대한 OpenSource를 사용한다.
세부 동작 과정은, Node의 Kubelet 안에 cAdvisor라는 subcomponent가 있다.
cAdvisor는 pod로부터 성능 metrics들을 조회하고, kubelet API를 통해 이것을 metric server로 노출시킨다.
메트릭 서버는 위와 같은 명령어로 설치하며, 설치 후에는 kubectl top node, top pod 명령어를 통해
각 node, pod의 사용량을 알 수 있다.
그럼, Logging에 대해서도 알아보자.
2. Logging:
Docker의 경우 이미 app에 의해 standard output으로 event를 생성하고 있다.
docker container를 background 모드로 사용하고 싶다면, -d 옵션을 사용하면 된다.
이러면 log를 볼 수 없다.
만약 로그를 보고 싶다면, container ID를 이용한 logs -f 옵션을 사용하면 된다.
docker logs -f [Container ID]
그럼 K8s를 알아보자.
일단 위와 동일한 image를 사용하여 pod를 하나 만든다.
pod가 생성된 후에는, kubectl logs -f event-simulator-pod 옵션을 통해 log를 볼 수 있다.
(-f 옵션은 docker cmd처럼 라이브로 로그를 보겠다는 의미.)
그런데, 이 로그는 pod 내 container마다 다르다.
pods는 여러 개의 docker container를 가질 수 있으므로, 'image-processor'라는 추가적인 컨테이너를 만들어 본다.
그러면, logs를 조회할 때도 2개의 container를 한 번에 조회할 수 있다.
# kubectl logs -f event-simulator-pod event-simulator
kubectl logs -f [Container ID 1] [Container ID 2] ...
출처: Udemy 사이트의 Certified Kubernetes Administrator (CKA) with Practice Tests 강의